はじめに

最近、Substackが楽しいです。

毎日、誰かの記事が届きます。新しい場所が立ち上がっていく感じがある。自分もその熱量の中にいる。

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でも、ふと思うんです。

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1年後、ここにいる人は誰だろう、と。

今は多くの人が書き始めています。それはすごくいいことだと思います。

でも半年後、1年後には、残る人は少なくなる。これはSubstackが悪いわけじゃない。どのSNSでも、どの発信でも、ずっと続けている人がいて、だんだん少なくなっていく。自然な流れです。

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問題は「誰が残るか」です。

根性がある人が残るわけじゃない、とも思います。

フォロワーが多い人でもない。書かずにいられない理由がある人が、残るんじゃないかと思っています。
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数字より先に「このテーマを誰かに届けたい」という感覚がある人。それが続く力の正体な気がしています。

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自分の話をします。

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私には、薬剤師としての現場があります。毎日、小さな違和感があります。AIを使えば変えられることがある。でも使い方を間違えると危ない。そのギリギリの実験を、毎日現場でやっています。

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その実験ログを、どこかに残したかった。

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Xでは短くしか書けません。感情と文脈を一緒に詰め込むのが難しい。

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何を試したか、どこで詰まったか、どこにリスクがあるか、どこまで現場に使えるか。こういう話は、長く書ける場所じゃないと伝わらないんです。だからSubstackを選びました。深く残す場所として使いたいと思っています。

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もし半年後に人が減っても、1年後に今の熱量が落ち着いていても、自分は現場ログを書いていたいです。

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派手に伸びなくても、必要な人に届く場所を作りたい。

強い宣言じゃなくて、静かな決意みたいなもの。

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今、発信を始めた人へ。

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毎日書くのがしんどい日もある。数字が動かない日もある。でも、書く理由があるなら、それは続ける価値があります。

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上から言いたいわけじゃない。自分もまだ途中です。一緒に1年後まで残っていたいです

おわりに

1年後、Substackに残る人は誰だろう。

きっとうまい人じゃない。理由がある人です。

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その中に、
自分も静かに混ざっていたいです。

はじめに

正しい説明をしたのに、相手が動けない。

医療の現場にいると、あの感覚に何度もぶつかります。

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ちゃんと伝えたはずなのに、届いていない。
理解していないわけじゃないのに、行動にはつながらない。

そのもどかしさを、最近あらためて思い出しました。

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イケハヤさんが手掛けられている
「ニンジャ犯科帳」（鍛冶場より愛を込めて）を見ていたときです。

もちろん、単純に面白いです。

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でも、見ながらずっと引っかかっていたのは、
AIアニメは説明を感情に変える力がある、ということでした。

文章だけだと頭で止まるものが、
キャラクターが動いた瞬間に、
すっと体に入ってくる。

これ、医療にとってかなり大きい話だと思うんです。

医療は、正しいだけでは人を動かせない

医療では、正確な説明が欠かせません。

薬の説明。
副作用。
生活指導。
リハビリ。
睡眠。
運動。

どれも大事です。

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でも実際は、
正しい説明をしたことと、
相手が動けることは、同じではありません。

ここが、けっこう難しい。

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情報としては理解していても、
不安が強かったり、怖さが勝ったり、
そもそも自分ごととしてイメージできなかったりすると、
人は止まります。

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頭ではわかる。
でも体が動かない。

医療って、そこが本当に多いんですよね。

動くだけで、説明は体験に近づく

ニンジャ犯科帳を見ていて強く感じたのは、
キャラクターが動くだけで、
説明が体験にかなり近づくということでした。

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たとえば、こう動けばいい、
こういう流れで進む、
こういう空気感なんだ

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というものは、
文章だけで読むより、
動きがあるほうが圧倒的に入りやすいです。

しかも、やわらかい。

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言い方が少しきつい説明でも、
キャラクターが受け止める形になると、
相手の心に入る角度が変わる。

ここに、ただの見やすさ以上の価値がある気がしました。

AIアニメを医療に入れるなら、慎重さは絶対にいる

とはいえ、
医療でAIアニメを使うなら、
何でも相性がいいわけではありません。

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血液。
手術。
急変。
重い病気。

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こういうテーマは、
表現ひとつで不安を強めます。

.

AI生成は便利ですが、
意図しない描写やが混ざることもあり
そもそも生成されないリスクもあります。

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だから、
全部AIアニメにすればいい、
とはまったく思いません。

ここは雑に進めると危ないです。

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医療は、伝われば何でもいい世界ではない。
そこは外せないと思っています

でも、やさしく背中を押す領域ではかなり強い

一方で、
かなり相性がいい領域はあるはずです。

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リハビリ。
ストレッチ。
体を動かす流れ。
睡眠改善。
服薬のタイミング。
生活習慣。
受診準備。

.

こういう、
怖がらせるためではなく、
行動しやすくするための説明です。

.

ここなら、
AIアニメはかなり活きると思います。

難しい情報を、
少しやわらかくできる。
少し身近にできる。
少し試してみようかな、に変えられる。

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医療で本当に必要なのは、
情報を増やすことより、
最初の一歩を軽くすることなのかもしれません。

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AIは、効率化の道具だけで終わらない

最近、医療でAIというと、
薬歴、
要約、
業務効率化の話が中心です。

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もちろん大事です。そこは否定しません。

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でも、
AIの役割はそれだけでは終わらない気がしています。

どう伝えるか。
どう届くか。
どう安心につなげるか。
どう行動につなげるか。

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この部分にも、
AIは入ってこられる。

ニンジャ犯科帳を見ながら、
私はそこを考えていました。

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効率化のAIも必要です。
でも、伝わり方を変えるAIも同じくらい必要です

おわりに

AIアニメは、まだ発展途中です。

それでも、
説明を感情に変える力は、
もう無視できないところまで来ている気がします。

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医療は、正しさだけでは届きません。

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だからこそ、
やさしく伝える技術は、
これからもっと大事になると思っています。

いきなり大きなことをやる必要はないはずです。

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まずは、
リハビリや生活習慣みたいな、
小さくて、でも確実に役に立つところから試す。

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私はこの領域を、
ちゃんと実験していきたいです。

正しい説明で終わる医療ではなく、
相手が一歩動ける医療に近づけたいので。

はじめに

Xを11年続けた。フォロワーは850人。Substackを始めて1ヶ月で、250人が登録してくれた。

この数字の差を見たとき、最初は「アルゴリズムのおかげだ」と片づけようとしました。インフルエンサーのリスタックの影響も確かにあります。

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でも、それだけじゃなかった。

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数字の差の奥に、関係性の質そのものの違いがありました。

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なぜここまで熱量が違うのか。最近、少しずつ言語化できるようになってきました。

Xでは「通りすがり」が多かった

Xには圧倒的な拡散力があります。偶然見つけてもらえる。バズが起きる。知らない人にも届く。これは本当に強いです。

でも同時に、どうしても「通りすがり」になりやすい。流れていく。消費される。次の投稿へ埋もれていく。

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長く続けていく中で、どこか「観測されている感覚」が強くありました。届いているのか、届いていないのか、よくわからないまま11年間投稿を続けていた。

もちろん、その時間に意味がなかったとは思っていません。でも、ずっとどこかでその感覚が引っかかっていました。

Substackで変わったひとつのこと

Substackを始めて、一番変わった感覚があります。

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「また読みに来てくれる人」が増えたことです。

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通りすがりではなく、「この人の続きを見たい」という関係。フォロワー数では測れない感覚で、11年Xを続けていても、あまり感じたことのなかったものでした。

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ここが、かなり大きかった。

完成品より「制作過程」に価値があった

以前の自分は、「完成した情報」「整った知識」を出すことに価値があると思っていました。

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でも、Substackを始めてから感覚が変わりました。むしろ読者が反応してくれるのは、完成品ではなく「途中経過」です。

• 試行錯誤

• 失敗

• 迷い

• 小さな発見

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変化している過程そのものに、価値があった。

完成品を出し続けても、人との距離は縮まりにくい。変化の途中を共有する人には、仲間が集まってくる。ここを勘違いしていたと思います。

キャリア孔明さんから学んだこと

キャリア孔明さんの発信を見て、かなり衝撃を受けました。

完成した成功者ではなく、「今まさに攻略している人」だったからです。Substackをどう伸ばすのか。どんな失敗をしたのか。何を試しているのか。数字も含めて、リアルタイムで共有している。

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その姿を見て、「攻略の過程そのものが価値になる」という感覚を強く学びました。

発信の目的が変わった

ここが、今回一番大きな変化です。

以前は「発信すること」が目的になっていました。投稿を出せば終わり、という感覚でした。

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今は違います。

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「同じ方向を向く人と、一緒に前進すること」が目的になっています。

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AI。医療。病院薬剤師。現場改善。SNS依存ではない発信。こういうテーマに共感してくれる人たちと、少しずつつながり始めている感覚があります。

熱量の循環が起き始めた

Substackでは、こういう循環が起き始めています。

自分が発信する → 反応が返ってくる → 考えが深まる → さらに発信する

.

単なるフォロワー数では測れない感覚です。しかも、同じ方向を向いている人同士なので、お互いの熱量が増幅していく。これは、Xではなかなか体験できなかった部分です。

SNS依存ではない発信へ

Xは借り物の土地です。これからも重要です。

でも、Substackを始めて感じたのは、「自分の読者との直接回線」の強さでした。アルゴリズムに流されるのではなく、「この人の発信をまた読みたい」と思ってもらえる関係。

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数字ではなく、その関係性を積み上げていくことが、長く続けるための本線だと思っています

。

おわりに

250人という数字だけを見ると、まだまだ小さいです。

でも、この1ヶ月で感じたのは「発信の意味そのものが変わった」ということでした。完成品を届けるだけではなく、試行錯誤を共有する。一緒に変化していく。その積み重ねが、新しいコミュニティを作っていく。

.

自分もSubstackを始めてから、この問いを持つようになりました。

【発信の「関係性の質」チェック】

□ 通りすがりではなく「また来てくれる人」が増えているか
□ 完成品だけでなく、試行錯誤の途中経過を見せているか
□ 読者が自分の変化を追える状態になっているか
□ 「同じ方向を向く人」と繋がれているか
□ 発信の目的が「バズ」より「前進の共有」になっているか

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SNSは、ただ数字を増やす場所ではない。

誰と、どんな未来を目指すのか。どんな変化を共有するのか。そこに共感した人たちが、少しずつ集まっていく。

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私はここから、発信の意味をもう一段深めていきます。

数字ではなく、熱量の循環を作り続けること。

それが今の自分にとっての、発信の理由です。

はじめに

発信が伸びないとき、いちばん危ない反応があります。

それは「もっと一人で頑張ろう」とすることです。

もちろん、黙って積み上げる時間は必要です。誰にも見られない場所で、考えを深める時間も大切です。

でも、伸びていない原因を見ないまま、ただ自分の殻に閉じこもるなら、それは努力ではなく逃避に近い。

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最近の自分を振り返って、そこはかなり痛いところでした。

「誰にも見てもらえないなら、自分の世界で黙々と作るしかない」

そう思っていた時期があります。

.

でも、それは半分正しくて、半分間違っていました。

作ることから逃げてはいけない。

同時に、見てもらう努力からも逃げてはいけない。

伸びない理由を「自分の才能不足」で片づけるのは、楽です

発信が伸びないと、ついこう考えたくなります。

自分には影響力がない。

自分にはセンスがない。

自分のテーマは地味だから仕方ない。

.

.

そうやって落ち込むのは、ある意味で楽です。

なぜなら、具体的に何を直すべきかを見なくて済むからです。

でも本当は、伸びない理由はもっと現実的なところにあります。

.

• 誰に向けているのかが曖昧

• 1投稿にテーマを詰め込みすぎている

• 完成品だけを出して、試行錯誤が見えない

• 読者が今日試せる一歩がない

• 自分から人の発信を見に行っていない

• コメントや引用で関係を作る行動が足りない

• 数字を見ても、次の改善に変えていない

.

こういうことです。

才能の問題にしてしまえば、反省は重く見えます。

でも、行動は変わりません。

本当に見るべきなのは、「なぜ届かなかったのか」という構造です。

「質を上げる」は、ときどき閉じこもる言い訳になる

私はよく、こう考えていました。

「交流する時間があるなら、もっと質の高いものを作った方がいい」

一見、真面目な考え方です。

でも今は、少し違う見方をしています。

質を上げることは大事です。

.

ただし、読者との接点を持たないまま一人で磨き続けると、だんだん独りよがりになります。

料理で考えるとわかりやすいです。

.

厨房にこもって、自分では最高だと思う一皿を作り続ける。

でも、お客さんの反応を見ない。誰が何に困っているかも聞かない。どこで箸が止まったかも見ない。

それで「なぜ売れないんだろう」と悩んでいる。

.

かなり厳しい言い方をすると、それは市場を見ていないだけです。

SNSでも同じです。

発信は、作品展示だけではありません。

関係づくりでもあります

完成品だけでは、コミュニティはできない

以前の私は、完成品を出すことに意識が寄りすぎていました。

きれいにまとまった投稿。

1本で完結する記事。

ちゃんと整った解説。

.

もちろん、それ自体は悪くありません。

でも、完成品だけを並べても、人との距離は縮まりにくい。

なぜなら、読者は「すごいもの」だけを見たいわけではないからです。

読者が本当に見たいのは、

.

「この人は、どう考えて、どこで迷って、何を変えたのか」

.

という変化の途中です。

完成品だけを出す人には、距離ができます。

変化の途中を共有する人には、仲間が集まります。

ここを勘違いしてはいけないと思いました。

未完成を雑に出せばいい、という話ではありません。

「試してみたらこうだった」

「うまくいかなかったけど、ここが見えた」

「昨日の自分はこう考えていたけど、今日少し変わった」

.

そういう試行錯誤の痕跡を、読者が追える形で残すことです。

独学には、2種類ある

今回、自分の中でかなり大きかった気づきがあります。

独学には、2種類あるということです。

.

ひとつは、我流の独学。

もうひとつは、正しい独学。

.

我流の独学は、外の基準を見ません。

自分の感覚だけで作り、自分の感覚だけで反省し、自分の感覚だけで続けます。

これは気持ちよく見えて、かなり危ない。

なぜなら、ズレた方向に努力を積み上げても、結果は出にくいからです。

.

一方で、正しい独学は違います。

基礎や型は、うまくいっている人から学ぶ。

媒体ごとの攻略法も、数字の見方も、届け方も学ぶ。

そのうえで、自分の現場、自分の人格、自分のテーマに合わせてアレンジする。

これが、本当の意味での独学だと思います。

.

「誰にも頼らずにやること」が独学ではない。

「学んだ型を、自分の現場で検証すること」が独学です。

私の場合、閉じこもるほど本線からズレる

私の発信の本線は、「AIを、現場と人生の武器にする」ことです。

病院薬剤師として、現場で感じた違和感を拾う。

.

AIで検証する。

そこで見えた構造を言語化する。

読者が使える武器として渡す。

.

この流れが、自分の勝ち筋です。

でも、殻に閉じこもると、この流れが崩れます。

自分の頭の中だけで設計図を作り始める。

投稿が説明っぽくなる。

.

読者の詰まりではなく、自分が言いたいことを詰め込む。

そして最後に、「なぜ届かないんだろう」と悩む。

これは、かなりもったいない。

.

現場にいるのに、現場の違和感から離れてしまう。

人に届けたいのに、人との接点から離れてしまう。

その矛盾に気づかないまま頑張るのは、努力の使い方として危険です

伸びないときにやるべきこと

伸びないときに必要なのは、精神論ではありません。

次の行動を、小さく決めることです。

私は、しばらくこのチェックを使います。

【伸びないときの発信チェック】

□ この投稿は、誰のどんな詰まりに向けているか
□ 自分にしか言えない違和感が入っているか
□ 完成品だけでなく、試行錯誤の痕跡があるか
□ 読者が今日試せる一歩があるか
□ 数字を見て、次の改善を1つ決めたか
□ 自分から誰かの発信にコメントしたか
□ 外に出る予定や、人と会う予定を作ったか

特に最後の2つは、今の自分に必要です。

発信は、投稿ボタンを押して終わりではありません。

.

読みに行く。

反応する。

コメントする。

.

会える機会があるなら会いに行く。

自分の存在を、ちゃんと外に置く。

これをしないまま「見つけてもらえない」と言っているなら、それは少し甘い。

数字は人格評価ではなく、改善材料です

フォロワー数やインプレッションだけに振り回される必要はありません。

数字だけを追うと、発信はすぐ薄くなります。

でも、数字を見ないのも違います。

数字は、自分の人格評価ではありません。

ただのフィードバックです。

.

届いたのか。

保存されたのか。

プロフィールまで来てもらえたのか。

返信や引用で、どんな反応が起きたのか。

.

そこを見ずに「自分は頑張っている」と言うのは、正直かなり弱い。

頑張っているかどうかではなく、届く形に変えられているか。

ここを見ないと、発信は伸びません。

イケハヤラジオ＆コラム

【マーケ論】「フォロワー数」はもはや無価値。SNSマーケは次のフェーズに突入しました。

イケハヤです。…

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5 days ago · 87 likes · 2 comments · イケハヤ@サブスタ攻略情報

おわりに

伸びないとき、殻に閉じこもりたくなります。

見られていない現実を直視するのは、しんどいです。

自分からコメントしに行くのも、少し恥ずかしい。

数字を見るのも、痛い。

.

でも、その痛いところを避けたまま続けても、同じ場所を回り続けるだけです。

発信を続けるとは、ただ投稿を増やすことではありません。

現実を見て、外に出て、人と関わって、昨日より少し届く形に変えることです。

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伸びないときほど、閉じこもらない。

作ることから逃げない。

見てもらう努力からも逃げない。

.

私はここから、発信のやり方をもう一段変えていきます。

地味でもいい。

.

でも、閉じたまま続けるのはもうやめます。

以前の自分は、完成品だけを出せば価値になると思っていました。

きれいにまとまった資料。わかりやすく整理された解説。一切の迷いをそぎ落とした投稿。

それをどれだけ出しても、どこかに距離がありました。

数字は動いても、手応えがない。読まれても、何かが届いていない感じ。

そんな時期に、キャリア孔明さんからこんな言葉をもらいました。

「完成品を見せる人ではなく、変化の途中を共有できる人に、人は集まる」

そのとき、ずっと引っかかっていたものが、少し解けた気がしました。

「過程を見せる」ではなかった

最初、私はこう解釈していました。

「未完成なものでも出していけばいい」

でも、それは勘違いでした。

本当に重要なのは、未完成を出すことではありません。

変化のプロセスを共有すること です。

この違い、かなり大きいです。

未完成を出すのは、ただの「雑な発信」になり得る。

でも変化のプロセスを共有するのは、読者と一緒に前進することです。

「この人、昨日より少し先に進んでいる」

そう感じてもらえると、読者は自分自身を重ねます。

なぜなら、読者もまた、人生の途中にいるからです。

完成された人には、距離ができる

人は、完成された人に憧れます。

でも、距離も感じます。

「あの人はすごいけど、自分には関係ない」

この感覚が、一番怖い。

試行錯誤している人には、別の反応が起きます。

「自分もやってみよう」

これが出るんですよね。

攻略している人ではなく、攻略していく過程をみんなで観測できる人。

そっちに、人が集まります。

私の強みはここにあった

キャリア孔明さんに言われて気づいたのは、

私がやっていることは、単なるAI発信ではないということでした。

キャリア孔明 | SNS時代を生き抜くニュースレター

サブスタ企画第２弾、爆誕します🔥🔥全員ぶち上げる🔥🔥

昨日の課題、ﾏｯｼﾞでヤバかった。…

Read more

17 hours ago · 95 likes · 28 comments · キャリア孔明

AIを使いながら、病院薬剤師として、どう生き延びるか。

その記録を出していることが、強みになっていると。

思えば、私が一番熱く書けるのは、きれいにまとまった解説ではなく、

「試してみたら、こうだった」

「うまくいかなかったけど、ここが見えた」

そういう話でした。

発信の媒体ごとに、役割がある

キャリア孔明さんに整理してもらった役割分担が、自分の中でしっくりきています。

X では、

• 途中経過

• 壁打ち

• 小さな発見

• 迷い

こういうものを出す。

Substack や Note では、

• 思想

• 変化

• プロセス

• 長期の記録

こういうものを積み上げる。

Podcast では、

• 感情

• 空気感

• 未整理の熱量

こういうものを届ける。

それぞれに役割がある。全部を一つの媒体でやろうとしなくていい。

SNSは「借り物の土地」だった

もう一つ、刺さった言葉がありました。

「SNSは借り物の土地です」

仕様が変わる。アルゴリズムが変わる。アカウントが止まることもある。

積み上げたものが、一夜で届かなくなることがある。

でも、メルマガやSubstackは違います。

読者と自分の間に、直接回線ができる。

アルゴリズムを挟まない。

その人がそこに来ると決めたから、来ている。

その違いは、積み上げるほど大きくなります。

今日から意識を変えてみてほしい一手

「完成品を出す」から「変化を記録する」に、意識をひとつだけ変えてみてください。

具体的には、こういう問いを持って発信してみることです。

コピーして使ってください。

【変化の記録チェック】

□ この投稿に「試行錯誤の痕跡」があるか
□ 「うまくいった」だけでなく「こうだった」が入っているか
□ 読者が「自分も重ねられる」と感じる部分があるか
□ 1週間前の自分とどう変わったかが見えるか
□ 完成品を見せようとして、温度が消えていないか

完璧な発信より、変化が見える発信のほうが、長く読まれます。

おわりに

完成品を出せば価値になる、とずっと思っていました。

でも本当に人が集まるのは、完成品ではなく、変化の途中でした。

試行錯誤して、迷いながら、それでも少しずつ前進している。

その記録が、誰かの「自分もやれるかも」になる。

私はそう信じて、今日も発信を続けます。

地味でも、止まらない。それが私の選んだ道です。

5月最初の週、投稿の準備をしていると、頭の中でひとつの言葉が引っかかりました。

「睡眠時間なんて、他のことをやってからでいいよね」

この感覚は、かなり身近です。仕事が残っている。投稿も作りたい。勉強もしたい。家のこともある。

そうなると、いちばん削りやすく見えるのが睡眠です。誰かに怒られるわけでもないし、今日だけなら何とかなる気もします。

でも、医療の現場で見えてくるのは、睡眠を削った先で、薬の効き方も、栄養も、判断力も、行動力も、少しずつ床に落ちていく人たちの姿です。

それでも本人は、「疲れただけ」「大丈夫」と言い切ってしまう。

だから、この連載では睡眠を「余った時間に置くもの」ではなく、すべての回復が始まる舞台として扱います。

睡眠は、他の努力を支える土台である

「時間が足りないから睡眠を削る」

これは現場でもよく聞く言葉です。

けれど、睡眠を削ったあとに増えるのは、使える時間ではありません。翌日の疲れ、判断力の低下、集中の途切れ、感情の揺れです。

結果として、仕事の効率も、体調管理も、セルフケアも悪くなります。

睡眠は、他の改善の上に積み上がるものではありません。食事、運動、服薬、学習、創作。それらを支える、いちばん下の土台です。

土台が傾いたまま努力を重ねると、本人は頑張っているのに、結果だけが出にくくなります。ここが、睡眠の怖いところです。

「少し足りない」が続くと、脳は慣れてしまう

一晩徹夜したら、多くの人は異常に気づきます。

でも、「あと30分だけ足りない」が10日続いたとき、人は意外と気づけません。

脳は疲れに慣れます。慣れるというより、疲れている自分を標準にしてしまいます。

だから、短時間睡眠に慣れた人ほど、「自分は平気」と言いやすい。けれど実際には、判断の精度、記憶の整理、感情のブレーキがじわじわ落ちている可能性があります。

ここで大切なのは、疲れを「根性不足」にしないことです。疲れは、性格の問題ではありません。体が出している、かなり正直なデータです。

睡眠負債は、気づかないうちに積み上がる

睡眠不足は、1日だけの問題ではありません。

毎日30分、1時間と足りない状態が続くと、その不足は体の中に残ります。これが、よく言われる睡眠負債です。

やっかいなのは、睡眠負債には「借金している感覚」があまりないことです。

本人は普通に動けているつもりでも、集中力は少し落ちている。反応は少し遅れている。感情の切り替えも、いつもより鈍くなっている。

こういう変化は、点ではなく線で起きます。だから自分では見落としやすい。

睡眠負債を見つけるには、「昨日眠れたか」だけでは足りません。ここ1週間、ここ2週間で、少しずつ削っていなかったかを見る必要があります。

オレキシンは、目を覚まし続けるためのスイッチである

睡眠を考えるとき、眠らせる仕組みだけを見てしまいがちです。

でも、体には「起き続けるための仕組み」もあります。その代表のひとつがオレキシンです。

オレキシンは、脳の覚醒を保つ働きに関わります。簡単に言えば、日中に意識を保ち、活動できる状態を支えるスイッチのようなものです。

この仕組みがあるから、私たちは朝起きて、考えて、動いて、仕事を進められます。

ただし、覚醒のスイッチが働いていることと、体が回復していることは別です。

カフェイン、緊張、締め切り、スマホの光、ストレス。こうしたものは、眠気を見えにくくすることがあります。けれど、眠気が見えにくいだけで、睡眠負債が消えたわけではありません。

「起きていられる」と「足りている」は違う。

ここを分けて考えるだけで、睡眠の見方はかなり変わります。

カフェインは、眠気を消す薬ではない

午後のコーヒーが、夜の眠りを浅くしている。これは現場でもよくあります。

カフェインは、眠気に関わるアデノシンの働きを邪魔することで、眠気を感じにくくします。

ただ、眠気を一時的に押さえることはできても、睡眠不足そのものを返済してくれるわけではありません。

カフェインの半減期は一般に5時間前後とされますが、人によってはもっと長く残ります。つまり、夕方の一杯が、寝る時間になっても体の中で働いていることがあります。

「今日は眠れないな」と感じたとき、最初に見るべきなのは根性ではなく、午後以降の飲み物です。自分の体内時計に、何を入れたのか。そこを見るだけで、改善の入り口が見えてきます。

寝酒は、眠りの質を奪う

眠る前のお酒は、寝つきを良くするように感じることがあります。

でも、アルコールは深い眠りを増やすのではなく、眠りの構造を乱しやすいものです。夜中に目が覚める。朝に疲れが残る。夢が多くて眠った気がしない。

こういう形で、翌日に返ってきます。

睡眠は「寝つけたか」だけでは測れません。朝起きたとき、体と頭がどれだけ戻っているか。そこまで含めて、睡眠の質です。

週末の寝だめは、社会的時差ぼけを生む

平日に削った睡眠を、週末にまとめて取り返したくなる。これは自然な反応です。

ただ、土日に昼近くまで寝て、月曜日にまた早く起きる生活を繰り返すと、体内時計は大きく揺さぶられます。これが、いわゆる社会的時差ぼけです。

海外に行っていないのに、体だけが時差ぼけのような状態になる。週明けが重い。午前中に頭が働かない。日曜の夜に眠れない。

その背景には、「寝だめ」そのものより、起きる時刻のズレがあるかもしれません。睡眠の調整は、まとめて取り返すより、毎日のリズムで立て直すほうが効きます。

本当の睡眠時間は、休日の朝に見えてくる

「自分は何時間眠ればいいのか」

これは、かなり大事な問いです。

ただ、平日の睡眠時間だけを見ても、本当の必要量は分かりにくいです。アラームで起きている時点で、体が自然に起きた時間ではないからです。

調べるなら、まずは数日間、起きる時刻をできるだけ固定します。そのうえで、休日や予定のない日にアラームを使わず、自然に目が覚めるまで眠ってみる。

もし平日は6時間で動けているのに、休日は9時間、10時間眠ってしまうなら、それは「休日だから怠けた」のではなく、平日の睡眠負債を返している可能性があります。

もうひとつ有効なのは、睡眠日誌です。

寝た時刻、起きた時刻、夜中に起きた回数、朝のすっきり感、日中の眠気、午後のカフェイン、寝酒の有無。これを1週間だけでも書くと、自分の眠りのクセが見えてきます。

本当の睡眠時間は、気合いで決めるものではありません。体の反応から読み取るものです。

今日から使える4つの武器

１：まず、睡眠を「疲れ」で評価しないこと。短くても平気だと感じているときほど、判断力の低下に気づきにくくなります。眠りの時間だけでなく、日中の集中、感情の揺れ、ミスの増え方まで見てください。

２：次に、睡眠負債を週単位で見ること。昨日だけ眠れたかではなく、この1週間でどれだけ削ったかを見ます。眠りは日割りではなく、積み上がりで効いてきます。

３：午後以降のカフェインと寝酒を確認すること。どちらも睡眠時間そのものより、睡眠の質に影響します。寝る直前だけを見ても、原因が見つからないことがあります。

最後に、休日の自然な起床時刻を観察すること。平日との差が大きいほど、体が不足分を取り返そうとしているサインかもしれません。

おわりに：あなたが持ち帰るべきこと

この連載で伝えたかったのは、睡眠を「できるだけ確保しよう」という話ではありません。睡眠を、正しく扱うという話です。

食事も、運動も、薬も、サプリも、学習も、創作も。どれも役に立ちます。

でも、眠りが崩れていると、その効果は弱くなります。

睡眠負債は、気づかないうちに判断力を削ります。オレキシンやカフェインが覚醒を支えてくれても、それは回復が終わったという意味ではありません。

だから最初に立て直すべきなのは、睡眠の土台です。

あなたの明日を良くするために、今日いちばん静かに効く行動は、何かを足すことではなく、眠りを雑に扱わないことかもしれません。

ある夜、自分のXのアナリティクスを眺めていた。

もともと伸びていない。
それはわかっていた。

でも最近、その「伸びない」がさらに加速している気がする。
丁寧に書いた投稿が、数十インプレッションで止まる。
リプもない。引用もない。

「また数字を見ている」

そう気づいたとき、少し嫌になった。

SNSで疲れたのは、「数字を追っていたから」ではなかった

最初は「伝えたい」から発信を始めた。

薬剤師の現場で感じた違和感。
AIを使って何かを変えられるんじゃないかという感覚。
その2つを、言葉にしたかった。

でも気づけば、

• インプレッション

• フォロワー数

• エンゲージメント率

を、毎日確認していた。

疲れたのは、数字を追っていたからじゃない。
「熱量」と「数字」を混同していたからだ。

キャリア孔明さんの動きを見て、気づいたこと

Xで10万人規模の発信を持つキャリア孔明さんが、Substackに動いた。

すでに大きなフォロワーを持ちながら、また最初から始める。
しかも「ここを一緒に盛り上げよう」という熱量をにじませながら。

見ていて、正直驚いた。

「完成されたプラットフォームをわざわざ離れるのか」

でも、少し経ってから理解した。

SNSは”出会い”で、Substackは”関係”なんだ。

アルゴリズムに届けてもらった人と、自分の言葉を読みにきてくれた人は、違う。

キャリア孔明 | SNS時代を生き抜くニュースレター

キャリ孔ファミリーへ。本気で世界変えに行く。ついてこい。

ｿﾞｯｯｯｯｯｯｯｯｯｯｽ🔥🔥…

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3 days ago · 110 likes · 42 comments · キャリア孔明

「まだ形になっていない熱量」に飛び込む理由

薬剤師として現場にいると、感じることがある。

病院もAIも変わっている。
でも現場のスピードは、圧倒的に遅い。

その中で、自分が「受け取る側」だけでいることに、もう限界を感じていた。

AIを使っている。実験もしている。
でもそれを「場」として育てていない。

キャリ孔ファミリーの動きを見ていて、気づいた。

完成してから参加しても、遅い。

熱量がまだ形になっていないうちに、自分から飛び込んだ人のほうが結果的に強い。

それは、SNSで何度も見てきた事実だ。

自分がここで発信していくこと

薬剤師として、今まさに現場でAIを使っている。

• 薬歴の書き方を変えた

• 患者説明の準備をAIに手伝わせた

• 情報収集の速度が変わった

これをただのノウハウとして出すんじゃなく、

「現場で感じた違和感 × AIで試した過程 × 体温のある言葉」

として、ここから出していきたいと思っている。

ただ情報を受け取るだけでなく、自分も実験する。
自分も発信する。
自分も場を温める。

おわりに

発信を「一人で戦う」より、「熱量のある場所を一緒に育てる」ほうが強い。

そう感じた理由が、1年以上の発信でようやくわかってきたんです。

あなたは今、どんな「場」に熱量を感じていますか。

夜、スマホでXの通知を見たときに、
少しだけ胃の奥が重くなることがあります。

「あれ、今日ぜんぜん届いてないな」

医療AIの話でも、DAOで試していることでも、
自分なりにかなり考えて書いた投稿が、タイムラインの中で静かに止まっている。

その瞬間、言葉が評価されたというより、
自分の判断ごと止められたような気持ちになるんです。

もちろん、SNSは大事です。

Xでは、思いもよらない人と出会えます。
noteでは、検索からゆっくり読んでくれる人がいます。

でも、ずっとアルゴリズムの顔色を見ながら発信していると、
だんだん「何を届けたいか」より、
「何なら伸びるか」を先に考えるようになります。

ここが、少し怖いところです。

だから最近、Substackという場所の価値をかなり強く感じています。

SNSは出会い、Substackは関係を育てる場所

今のぼくの中では、
Xやnoteは「出会いの場所」です。

そしてSubstackは、
「関係を少しずつ深める場所」です。

Xは拡散に強い。
noteは検索や資産化に向いている。

でも、どちらも基本的にはプラットフォームの流れの中にあります。

一方でSubstackは、
「この人の続きを読みたい」
と思ってくれた人と、直接つながれる感覚があります。

これはかなり大きいです。

毎回バズを狙わなくてもいい。
アルゴリズムに毎日振り回されなくてもいい。

フォロワーというより、
読者に近い人たちと話せる。

この違いは、発信を続けるうえでかなり効いてきます。

医療とAIの話は、短文だけだと削られすぎる

医療やAIの話は、Xの短文だけではどうしても削られます。

なぜその判断をしたのか。
現場で何に困ったのか。
AIをどこまで使って、どこから人が責任を持つのか。

このあたりは、短い投稿だとかなり圧縮されます。

しかも医療現場では、
「便利そうだから使う」
だけでは危ない場面があります。

薬剤師として現場を見ていると、
AIはただの効率化ツールではありません。

使い方を間違えると、判断の根っこが曖昧になる。

だからこそ、必要なのはキラキラした成功談より、
かなり泥臭い検証ログだと感じています。

何を試したのか。
どこで失敗したのか。
どう修正したのか。
どこにリスクが残っているのか。

このログは、短文の中ではこぼれやすい。

でもSubstackなら、そこまで書けます。

Xでは違和感を書く。Substackでは検証ログを書く

最近は、役割分担をかなり意識しています。

Xでは、現場の違和感を書く。

たとえば、
「AIを使えば医療現場は楽になる」
という言葉を見たときに、
本当にそう言い切れるのか、と立ち止まる。

その違和感を、まずXに置く。

一方でSubstackでは、
その奥にある検証ログを書く。

実際にどんなツールを試したのか。
薬局や医療現場に持ち込むなら、どこが壁になるのか。
DAO的な共創で、どこまで現場の知恵を集められるのか。

この深掘りは、Substackの方が向いています。

Xは出会いの入口。
Substackは、関係を育てる部屋。

そんな感覚です。

Chat機能は、記事より面白いかもしれない

Substackで面白いのは、記事だけではありません。

Chatがあります。

ここで、

「みなさんの現場ではどうですか？」

と問いかけると、実際の現場の工夫や悩みが返ってきます。

これはかなり大きいです。

医療職は、一人で抱え込むことが多い仕事です。

患者さんの前では落ち着いている。
同僚にも全部は言えない。
でも、心の中ではずっと考えている。

そういう人が、
「うちの現場ではこうでした」
と少しだけ言葉を置ける場所がある。

AIを使うこと自体より、
現場を少しでも良くしたい人が集まることに価値がある。

最近はそう感じています。

これからのSNS戦略は、流す場所と積む場所を分けること

これからもSNSは続けます。

Xで出会う。
引用リポストで新しい人に知ってもらう。
違和感を言葉にする。

これは大事です。

でも、その先に「積み上がる場所」を持っておく。

ここが、これからかなり重要になるはずです。

今の自分の流れは、こんな感じです。

X：
現場の違和感を書く。

↓

Substack：
詳しい検証ログを書く。

↓

Chat：
読者に問いかける。

↓

次の記事：
読者の反応をもとに深掘りする。

この循環ができると、
Substackは単なる記事置き場ではなくなります。

読者と一緒に育つメディアになる。

この感覚が、かなり面白いんです。

おわりに

SNSは、出会いです。

でも、本当に価値が積み上がるのは、
関係が生まれてからです。

アルゴリズムに合わせることは、たしかに必要です。

ただ、それだけを続けていると、
いつの間にか言葉の主語が「読者」ではなく「数字」になります。

ぼくはそこから、少し距離を取りたい。

Xで出会い、
Substackで検証ログを残し、
Chatで現場の声を聞く。

薬剤師として、AIを使う人として、DAOで共創を試す人として。

その交差点に立ちながら、
「続きを読みたい」と思ってくれる人と、少しずつ関係を育てていく。

これが今の自分には、いちばん無理のない発信の形です。

あなたは今、どの場所で言葉を積み上げていますか。

💊

正直に告白します。

私は薬剤師として何年も現場に立ちながら、これまで骨髄バンクを「あんまり知らなかった」んです。

もちろん「知識」としては持っていたつもりでした。白血病が血液のガンであることも、骨髄移植がどれほど重要な治療なのかも。でも、それはあくまで教科書の中のきれいに整った情報に過ぎなくて、どこか自分ごとになれていなかったんですよね。

そんな私が今週、白血病の話をSNSで発信し続けたという事実。

きっかけは、現在も白血病で闘病されているえむさんの一言でした。私たちの所属するDAOのコミュニティで、彼女が一つのプロジェクトを立ち上げたんです。「音楽NFTの売上を日本骨髄バンクに寄付する」という、驚くほど前向きな挑戦でした。

医療の「外側」にいる人たちが、自らの意思でコミュニティを作り、医療課題をダイナミックに動かしている。その光景を目の当たりにして、私はハンマーで頭を殴られたような衝撃を受けちゃいました。

そして気づいちゃったんです。「頭で知っていること」と「リアルに動くこと」は、まったく次元の違う話なんだと。

このSubstackは、ただの記録ではありません。

薬剤師×AI×DAOという少し変わった交差点から
あなたに「知ること」から「動くこと」への小さな橋を渡ってもらうための
未来への提案書です。

2026.3.11　骨髄ドナーになりました

1.白血病って、そもそも何の病気なのか

「血液のガン」。この言葉自体は、あなたもニュースなどで一度は聞いたことがあるはず。
でも「だから具体的にどうなるの？」という部分って、意外とモヤッとしていませんか？

私たちの骨の中には、血液を作る「工場」である骨髄が存在します。白血病は、何らかの原因でこの工場が暴走してしまい、正常な血液細胞が作られなくなってしまう病気なんですね。

工場が止まると、血液を構成する3種類の細胞すべてが影響を受ける。

「はたらく細胞」というマンガ・アニメ、見たことありますか？あの頼もしい白血球たちが、正しく補充されなくなってしまう。そんなイメージを持ってもらえると、少し身近に感じられるかもしれません。

2.白血病は「一種類」じゃないという事実

ここ、医療現場にいないと意外と見落としがちなポイントなんです。

白血病は大きく4種類に分類されます。急性か慢性か、そしてリンパ球系なのか骨髄系なのかの組み合わせで、アプローチがガラッと変わってくるんですよね。

「同じ白血病という名前でも、実はそれぞれが全く異なる性格を持った病気なんだ」。そんな風に捉え直してみると、見え方が少し変わってきませんか？

3.「子どもの白血病は治る」は本当か

小児の急性白血病の5年生存率は、今や約90%に達しています。

これは本当に、震えるほどすごい数字です。
一昔前なら「治らない病」と恐れられていたものが、今では約10人中9人が5年後も笑顔で生きている。医療の泥臭い進化って、こういうことなんですよね。

一方で成人、特に急性骨髄性白血病（AML）は、年齢や遺伝子のタイプによって予後が厳しくなるケースもまだまだ多いのが現状です。

薬剤師として小児病棟に関わったあの頃の風景を、私は今でも鮮明に覚えています。
入院中の子どもたちと一緒にゲームをして笑い合い、親御さんが24時間休まずに寄り添っていたあの空間。

強い薬の副作用で顔がパンパンに腫れていても、子どもたちは本当に無邪気に笑ってくれたんです。

「治癒率90%」というきれいな数字の裏側には、そんな風に歯を食いしばって生きる家族のリアルな闘いがあります。

4.だからこそ、あなたの「登録」が必要になる

白血病の治療において、薬だけでは太刀打ちできないときに大きな切り札となるのが骨髄移植です。ドナー（提供者）さんの健康な幹細胞を移植して、正常な血液を作る工場を再建するわけですね。

ただ、ここには本当に大きな壁が存在します。「HLA型」という血液の型がピタリと一致しないといけない。
兄弟姉妹で一致する確率は約25%。血の繋がっていない非血縁者となると、数千から数万人に1人という、途方もない確率探しになります。

だからこそ、登録者数の母数そのものが、誰かの「命綱」に直結するんです。

現状：日本の登録者数は約60万人

海外では数千万人規模のドナー登録が当たり前の国もある中で、日本はまだ少し出遅れています。

でも、ハードルは決して高くありません。
登録自体は、実は約5分間の採血だけで完了しちゃうんです。18〜54歳の健康な方なら、今日からでも動けます。最近は骨髄液の提供だけでなく、普通の献血のように腕から採血する（末梢血幹細胞採取）方法も増えていて、ドナーの身体的な負荷はずいぶんと軽くなりました。

5.医療の「外」から、医療課題をハックする

ここから少し、私たちの大好きなWeb3の話をさせてください。

えむさんが立ち上げたプロジェクト「Life is Mamagot / CryptoNinja CoffeeTime」は、NinjaDAOという熱量の高いWeb3コミュニティを舞台にしています。

医師でも看護師でもない普通の人たちが、テクノロジーと熱量を使って医療課題のど真ん中に切り込んでいる。

「一人じゃ到底届かない小さな声も、DAOというコミュニティを通せば世界を動かせる」

その何よりの証拠が、このプロジェクト始動以来、NFTの転売がただの1件も発生していないという驚異的な事実です。購入していただいた方は全員、「応援したい」「一緒に未来を作りたい」という純粋な思いで作品を迎えてくれています。
データ上の数字には表れない、血の通った「意志」の力がそこにはあります。

6.AIと薬剤師が紡ぐ、新しい支援のカタチ

今回私が担当させてもらった作品は、イラストから音楽、そして動画編集に至るまで、すべての工程をAIという相棒と共に制作しました。

失敗も含めると工程はこうです。

「50枚以上もボツにした」と聞くと非効率に見えるかもしれません。

でも、これは決して「失敗」なんかじゃない。読者の心に何が刺さるのか、正解を探し続けるこの泥臭いプロセスそのものが、私たちの次のアクションを確実に研ぎ澄ましてくれるんです。

「薬剤師×AI×DAO」——新しい支援の扉が、今ここで音を立てて開きました。

詳しい熱量や制作プロセスは、えむさんたちのプロジェクトサイトに思い切りぶつけてあります。ぜひ覗いてみてください。

おわりに：あなたの5分が、世界を変えるかもしれない

今週の濃密な1週間を経て、私が何よりも強く学んだこと。
それは「知ったつもりでいること」と「実際に動くこと」は、全く別の生き物だということでした。

医療者として白血病の知識はあった。けれど、骨髄バンクには登録していなかった。えむさんというリアルな熱を持った当事者と出会い、DAOの仲間と1週間走り続けて、ようやく「登録する」というアクションが自分の腹に落ちたんです。

AIという最新技術に音楽を奏でさせ、DAOという古くて新しい村社会で支援の輪を広げる。
テクノロジーがどれだけ進化しても、そのド真ん中でエコシステムを回しているのは、いつだって「誰かの明日を良くしたい」という人間の泥臭い願いなんですよね。

ここまでを読み終えたあなたに、今日からできるアクションを2つだけ提案させてください。

1. 「骨髄バンク」と検索して、登録の条件だけでもサクッと眺めてみる。

2. このプロジェクトの想いが詰まった作品を、1点だけお迎えしてみる。

どちらも、スマホを開いたまま5分以内に始められる小さな挑戦です。
あなたのその小さな一歩が、どこかの誰かの「未来」を繋ぐ大きな鍵になるかもしれません。

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プロフィールまとめ：https://profu.link/u/earthkey871196
X:https://x.com/EarthGigantea
病院薬剤師をしながらDAOで活動しております。

骨髄バンクと白血病をあまり知らずに薬剤師をやっていた、という告白｜アースキー

新しいSNSを始めると、どうしても「どう伸ばすか」を考えたくなります。

登録者数をどう増やすか。
どんな投稿が読まれるのか。
Xと同じように使えばいいのか。
それとも、まったく違う戦い方をした方がいいのか。

でも、Xを10年以上続けてきた自分として、今かなり強く思っていることがあります。

たぶん最初に考えるべきなのは、攻略法ではありません。

「誰に、どんな変化を起こしたいのか」

ここを決めることです。

X（旧Twitter）でかなり遠回りした

私は、Xをかなり長く続けてきました。

昔のアカウントから数えれば、累計で10年以上になります。

それでも、SNS戦略という意味では、正直かなり遠回りしました。

好きなことを投稿する。
思いついたことを書く。
その時に興味があるものを発信する。

もちろん、それ自体が悪いわけではありません。

趣味としてSNSを使うなら、それで十分です。

ただ、誰かに届く発信にしたいなら、それだけでは弱い。

読者から見たときに、

「この人の発信を見ると、自分にどんな変化が起きるのか」

ここが見えないからです。

これは、かなり痛い反省です。

自分では発信しているつもりでも、読者から見れば「自分に関係ある未来」が見えていなかった。

だから届きにくかったのだと思います

。

SubstackでもXでも変わらないもの

Substackは、今とても勢いがあります。

Xで影響力を持っている人たちが、どんどんSubstackに流れてきています。

新しい場所を見ると、つい「このプラットフォームでは何が正解なのか」と考えたくなります。

でも、マーケティング的に見ると、本質はあまり変わりません。

Substackでも、Xでも、Threadsでも、noteでも、Podcastでも、読者が求めているものは同じです。

読者は、発信者の投稿そのものを見たいわけではありません。

自分の未来が少し良くなる投稿を見たいのだと思います。

だから、発信者が最初に決めるべきなのは媒体ではなく、変化です。

誰を、どこからどこへ連れていくのか。

ここが曖昧なまま投稿を増やしても、たぶん積み上がりにくい。

逆にここが決まっていると、媒体が変わっても発信がぶれにくくなります。

私が決めるべき発信の軸

今の私が決めるべき軸は、かなり明確です。

「病院薬剤師の業務を、AIで安全に軽くする」

これです。

AIを医療判断の代わりに使う、という話ではありません。

現場で働く薬剤師が、調べ物、整理、記録、振り返り、学習、発信の負担を少しでも軽くするためにAIを使う。

怖いものとして距離を置くのではなく、明日ひとつ試せる道具として扱えるようにする。

そこに発信の軸を置くべきだと感じています。

ここが曖昧になると、発信はすぐに散らかります。

睡眠の話もしたい。
学習の話もしたい。
SNS運用の話もしたい。
AIクリエイティブの話もしたい。

どれも自分にとって大事です。

でも、読者にとっての中心線が見えなければ、ただ話題が多い人になってしまう。

だからSubstackでは、最初からこの軸を曲げないようにしたいと思っています。

実績がないから発信できない、は言い訳

ここで、もう一つ自分の中にあるブレーキも見えました。

「まだ現場でAI活用の実績が十分にないから、発信するのは早いのではないか」

こう考えてしまう自分がいます。

でも、これは半分は誠実さで、半分は逃げだと思います。

読者が本当に求めているのは、完璧な成功実績だけではありません。

むしろ、

「現場でどう試したのか」
「どこで詰まったのか」
「何が使えて、何が危なかったのか」
「明日試すなら、どこから始めればいいのか」

こういう途中経過の方が役に立つこともあります。

私は完成された専門家として語る必要はありません。

現場の未来を先に試す実装者として、試行錯誤を言語化すればいい。

この視点に立つと、発信のハードルは少し下がります。

そして同時に、責任もはっきりします。

AIをすごいものとして見せるのではなく、現場の負担をどう軽くするかまで落とし込む。

ここまでやって、初めて自分の発信になるのだと思います

。

Substackで最初にやること

Substackで最初にやるべきことは、投稿数を増やすことではありません。

まず、発信の軸を固定することです。

私の場合は、こうです。

「病院薬剤師が、AIを怖がる側から、安全に使える側へ変わるための発信をする」

この軸に沿って、日々の試行錯誤を書く。

完璧なノウハウではなく、現場で使える形にして渡す。

たとえば、

• AIで学習内容を図解化する

• NotebookLMで医療系の学習を整理する

• ChatGPTで発信内容を壁打ちする

• 病院薬剤師の業務負担を減らす使い方を試す

• 失敗した使い方も記録する

こういうものを、自分の中だけで終わらせず、読者が明日試せる武器として出していく。

それが、Substackでやるべき発信だと感じています。

まとめ

新しいSNSを始めると、つい攻略法を探したくなります。

でも、Xを長く続けてきた今の自分が思うのは、攻略法より先に決めることがあるということです。

ここが決まらないまま投稿を増やしても、発信は積み上がりにくい。

逆にここが決まれば、Substackでも、Xでも、noteでも、Podcastでも、迷いは少なくなる。

私の場合は、病院薬剤師の業務をAIで安全に軽くすること。

AIを怖いものから、明日ひとつ試せる武器に変えること。

この軸を曲げずに、Substackでもコツコツ発信していきます。

発信は、自分が話したいことを並べる場所ではなく、誰かの明日を少し軽くするための設計だと思います。

先日、コミュニティの仲間に「これ広めたい」と思った投稿があって、リポストをお願いしようとした瞬間、手が止まりました。

頼めなかったんです

なぜか、自分でもわかっていました。薬剤師×AIで発信しているアカウントに、コミュニティのイベント告知が流れてきたら——仲間のアルゴリズムが、そこだけ壊れてしまう。「この人、急にどうした？」とフォロワーが離れるかもしれない。だから言えなかった。

これは誰かが悪いわけじゃない。Xの設計が、そうなっている。

ずっと「Substackってメルマガの進化版でしょ」と思っていました。

イケハヤラジオ＆コラム

話題のSNS「サブスタック」基礎知識を解説！「フォロー」と「登録」を理解しよう。

イケハヤです。…

Listen now

8 days ago · 57 likes · 2 comments · イケハヤ@限界集落

それもありました。でもそれだけじゃないんです。

Substackの本質は、アルゴリズムが存在しない空間です。フォローした人の投稿が届く。広告も関係ない。シャドーバンも関係ない。「誰かの評価軸」ではなく、「届けたい人との関係」で動く媒体なんです。

Xで起きていた「拡散の遠慮」が、ここでは起きない。

薬剤師として情報を届けながら、コミュニティの話もしたい。でも今の自分には、それを一つの媒体に収める場所がなかった。XはXの戦場がある。でも全部を詰め込もうとするから、どこかが犠牲になる。それが、ずっと引っかかっていました。

私がSubstackを始める、たった１つの理由はこれです。

届けたい人に、届けたいものを、届ける。それだけです。

Xは続けます。アルゴリズムの波に乗って拡散できる力は、Xにしかない。でもSubstackは、ちゃんと届く根拠地として使います。

この3つは競合しません。役割が違う。どれか一つを選ぶのではなく、目的で使い分ける。それが今の自分に必要な設計だと思っています。

SNSを十数年やってきて、フォロワーがまだ1000人に届いていない。

正直に言います。ずっと引いていました。新しいSNSを見るたびに「また覚えるの？」「今さら？」という気持ちが先に来て、手が止まる。それを繰り返してきた。

でも気づいたんです。動かない理由を探しているうちは、誰にも届かない。

Substackに来ている人たちは、数を増やしに来ているわけじゃないと感じています。ちゃんと読みたい人が、ちゃんと読みに来ている場所。フォロワー数より、交流の密度で動いている場所。

だから今、ここに来ました。積極的に交流を深けていくことが、自分の声を届ける最初の一手だと、今は信じています。

おわりに

あなたの価値を届けられるのは、あなただけです。その勇気をSubstackで試してみてください。私もここで、続けていきます。

画面の前で、その人は止まっていた。

操作が難しかったわけじゃない。
機能が複雑だったわけじゃない。

「どこを見ればいいかが、分からなかった」のだ。

作業会で見た光景

先日、AntigravityというAIツールを使った作業会に参加してきました。

Antigravityは、AIを使ってさまざまなアウトプットを生み出せるツールです。記事を書いたり、情報を整理したり、コンテンツを展開したりする作業を、AIと対話しながら進めることができます。

作業会には、さまざまな段階の人が集まっていました。

• 今日初めて画面を開いた人

• これから情報を入力していこうとしている人

• 作りたいものが明確にある人

• すでに自分の作業に集中できている人

• 出力した成果物をどこに保存すればいいか困っている人

同じ場所にいながら、それぞれの「いま止まっている場所」はまるで違いました。

そして私は、その人たちに向けて何かを伝えようとした瞬間に気づいたんです。

自分は、Antigravityを「使う」ことはできる。でも、「初めて使う人に再現可能な形で教える」準備がまだ足りていなかった。

自分で使うことと、人に教えることは、まったく別物だった

自分が何かを作りたいときは、ゴールが見えています。

何を作りたいか、完成形のイメージはあるか、どこまで進んだら一旦OKか。それが見えていれば、多少画面操作に迷っても、作業は前に進みやすい。

でも、人に教えようとしたとき、話はまったく変わりました。

教える側には、単に「使えること」以上の力が必要でした。

• 相手がどこで迷うかを事前に想像する力

• 相手の目線で画面を読み解く力

• 次に何をすればいいかをシンプルに示す力

• 相手の目的が曖昧なとき、言語化を手伝う力

• 出力した情報をどこに保存するかまで、導線として設計する力

「自分が使えること」と「人に伝えられること」は、別のスキルです。

医療の世界でも、まったく同じことが言えます。

薬剤師が薬の知識を持っていても、患者さんにとって必要な服薬説明ができるとは限らない。相手がどこで不安になるか、何を誤解しやすいか、家に帰ってからどう続けるか——そこまで見えていて初めて、「伝えた」と言えるんです。

Antigravityの作業会で感じた違和感は、じつは私が薬剤師として毎日直面していることとまったく同じ構造でした。

初心者は、「難しい機能」ではなく「もっと手前」で止まっていた

作業会を通じて見えたのは、多くの人がつまずいている場所が、Antigravityの高度な機能ではないということでした。

もっと手前の、5つの場所で止まっていました。

1. 画面の見方で止まる

初めて画面を開いた人は、まず「どこを見ればいいか」で迷います。

入力欄はどこか、結果はどこに出るのか、どの情報を優先して見ればいいのか——それが分からないまま、画面の前で止まる。

初心者にとって最初に必要なのは、機能の説明ではなく、「この画面ではまずここを見る」という視線の誘導です。

2. 次の一歩で止まる

画面が見えても、次に何をすればいいかが分からない人が多くいました。

「最初に何を入力すればいいか」「どこまで入力すれば進めるのか」「出力後に何を確認するのか」——操作そのものより、作業の順番が見えていない状態です。

初心者には、「ステップ1→ステップ2→ステップ3」のような、次にやることを明確に示す案内が必要でした。

3. 目的が見えないまま進もうとする

作りたいものが曖昧なまま、とにかく操作を始めようとしている人もいました。

でも、目的が見えていなければ、AIに何を頼めばいいかも分からない。出てきた結果を見ても、それが正しいかどうかも判断できない。

AIツールを使う前に、「何を作りたいのか」「誰に向けてか」「どんな形で完成とするのか」——その整理が必要でした。

4. 出力後の保存先が決まっていない

成果物が出力されても、どこに保存すればいいか分からない人もいました。

出力して、そのまま放置。ファイル名も決まっていない。後から見返せる形になっていない。

AIツール活用は、出力して終わりではありません。出力した情報を保存し、整理し、後から再利用できる形にして初めて、本当の価値が生まれます。

5. Obsidianなどのツールにつながらない

私が今回もっとも支援できなかったのが、この部分でした。

Antigravityで出力した情報を、Obsidianに保存して、後で使える知識として再利用する——その導線を作れなかった。

作業会の支援としては、出力までできても、「それをどう整理して、どう活かすか」までは十分に伴走できませんでした。

✨️あなたは今、どのレベルにいますか？ —— AIツール活用 6段階

今回の作業会で、参加者それぞれの「止まっている場所」がまるで違ったのを見て、あらためて感じたことがあります。

AIツールの使いこなしには、段階があります。

「使い方が分からない」という一言でくくっても、実際には「どこで止まっているか」はまったく違う。その人が今どのステージにいるかを把握しなければ、適切な支援は届きません。

私なりに整理してみると、こんな6段階になります。

Lv.1｜画面迷子

画面を開いたものの、どこを見ればいいかが分からない状態です。

入力欄はどこか、出力はどこに出るのか、今何が起きているのか——そこから始まる段階です。

今回の作業会で、もっとも多くの人がここにいました。

Lv.2｜操作見習い

画面の見方は分かった。でも、「何を入力すればいいか」が曖昧な状態です。

操作はできる。でも、プロンプトに何を書けばいいかが定まっていないため、出力が毎回バラバラになります。

Lv.3｜対話者

AIと何度もやり取りできる段階です。

出力を見て「ここが違う」「こう直したい」と伝えられる。一発で完成を求めず、会話しながら仕上げていける。

ここから先は、AIを「使う」段階から「対話で育てる」段階に変わります。

Lv.4｜活用者

出力を自分のワークフローに組み込める段階です。

Obsidianに保存し、タグを付け、後から再利用できる形に整える。X投稿用、Note記事用、台本用と、用途に合わせてAIの出力を展開できます。

「出して終わり」から「出して、蓄えて、活かす」に変わる段階です。

Lv.5｜設計者

自分の文体・スタイル・ルールを言語化して、AIに渡せる段階です。

「私はこういう言い回しをする」「この表現は使わない」「読者はこういう人だ」——それを明文化し、AIに前提として持たせることができる。

再現性のある出力設計ができるようになります。

Lv.6｜自動化者（最高段階）

話題を1つ投げるだけで、自分の文体・ペルソナ・ルールがすべて反映された完成形が出てくる段階です。

自分の過去の発信、文章のリズム、こだわりの表現、発信軸——それらがAntigravityに蓄積されていて、「今週はこのテーマで書きたい」と一言投げるだけで、自分らしいアウトプットが出てくる。

AIが「自分の分身」として動ける状態、とも言えます。

今回の作業会にいた多くの人は、Lv.1〜Lv.2の段階でした。

Lv.3とLv.4の間に、大きな壁があります。

「使えること」と「自分のシステムに組み込めること」は、まったく別の話です。

そして、Lv.5〜Lv.6まで到達するためには、自分の発信軸・文体・ルールを言語化する作業が不可欠です。AIに何を渡すかを決めるのは、結局、自分自身だからです。

Lv.6への道——AIを「専属秘書」として育てる

レベル表を見て、こう思った人がいるかもしれません。

「Lv.6って、どうやって到達するの？」

答えは一つです。

AIに、自分のことを教え続けること。

AIは、最初から自分を完全に理解しているわけではありません。こちらが何を大切にしているかを伝えなければ、出力は平均的で無難なものになります。

つまり、AIを育てていくのは、自分自身です。

AIに渡すべき5つの情報

Lv.5からLv.6に進むために必要なのは、次の5つを言語化して、AIに渡していくことです。

1. 自分の目的
何を発信したいのか。誰に届けたいのか。どの媒体に展開したいのか。

2. 自分の文体
どんな言い回しをするのか。どんな表現を避けたいのか。読者にどんな印象を残したいのか。

3. 自分の発信ルール
一次原稿を先に書く。医療情報には責任の線引きを入れる。出力後はObsidianに保存する——そういった、自分が大切にしているルールです。

4. 自分の苦手・盲点
分析を後回しにしやすい。初心者のつまずきを見落としやすい。AIに整えさせすぎると発信が薄くなる——自分の癖を知って、AIに補完させることができます。

5. 自分の判断基準
「再現可能か」「一次体験が入っているか」「次の行動につながるか」——何を基準にアウトプットの良し悪しを判断するかです。

これらをAIに渡していくことで、AIは少しずつ「自分専用の秘書」に近づいていきます。

万能ツールを探すのではなく、自分の目的・文体・判断基準を理解してくれる専属秘書を育てていく。

これが、Lv.6への本質的な道筋です。

ただし、一点だけ忘れてはいけないことがあります。

最終判断は、人間が持つ。

AIは、あくまで自分の目的を理解し、作業を前に進める専属秘書です。何を発信するか、何を世に出すか——その責任は、自分が持ちます。

AIはGoogle検索ではない

作業会を振り返るなかで、もう一つ大きな気づきがありました。

Google検索に慣れている人ほど、AIを「一発で何でもできる魔法の道具」として捉えやすい傾向があります。

でも、実際のAI活用はそれとは違います。

AIは、一回の入力で完璧な答えを出す道具ではない。

むしろ、チャット形式で何度もやり取りしながら、目的を整理し、不足している情報を補い、出力の方向を修正しながら、完成形に近づけていく——「共同作業者」に近い存在です。

Google検索は、すでに存在している情報を探しに行く道具。

AIとの対話は、自分の中にある曖昧な考えを言語化し、整理し、形にしていく作業です。

だから、AIを使う人に必要なのは「完璧な一発プロンプト」だけではなく、AIとやり取りしながら仕上げていく感覚です。

最初のプロンプトが曖昧でも、会話しながら整えればいい。一発で正解を求めなくていい。何度もやり取りしていい。

AI活用で大切なのは、完璧な一発プロンプトではなく、AIと対話しながら目的地に近づいていく力です。

これも、初心者に伝えるべき大事なことだったと感じました。

「AIが書いた文章」と「自分の文章」は、違う

もう一つ、今回の壁打ちを通じて気づいたことがあります。

SNS発信や記事作成において、AIに最初から文章を丸投げすると、整った文章は出てきます。

でも、それはあくまで汎用的な文章です。読みやすく、整っていて、一定の品質はある。でも、そこに自分の体験、自分の悔しさ、自分の納得感が入っていなければ、読者に届く文章にはなりにくい。

SNSで発信するなら、まず自分の力で最高の試案を1本作る必要があります。

うまいかどうかは関係ない。
大事なのは、自分の思いを素直に乗せること。

その後でAIに任せればいい。文章を整える、構成を整理する、タイトルを考える、SNS向けに短くする——それはAIが得意なことです。

でも、最初の核となる文章は、自分で作る。

AIで整える前に、自分の思いを乗せた最高の試案を1本作る。そこにしか、自分らしさの核は残らない。

これは、今回の作業会で改めて確信したことでした。

「教える」とは、人が止まる場所に案内図を置くこと

今回の作業会で見えた本質は、Antigravityの機能とは関係がありませんでした。

必要だったのは、初心者が止まる場所を先回りして、そこに案内図を置くことでした。

• 画面の見方

• 次の一歩

• 目的の整理

• 保存先の設計

• 後で使える形への整理

この5つ。

そして、これは薬剤師としての仕事と、完全に同じ構造です。

薬剤師が薬を理解しているだけでは、患者さんに伝わったことにはならない。

患者さんがどこで不安になるか、何を誤解しやすいか、次に何をすればいいか、家に帰ってからどう続けるか——そこまで見えて初めて、説明が届く。

AIツールの支援でも、まったく同じ。

こちらがAntigravityを使えるだけでは不十分。相手がどこで止まり、何が分からず、次に何をすればいいかを支援できて初めて、「教えた」と言えます。

次は「自分ができたこと」ではなく、「人が止まった場所」を記録する

今回の作業会は、ツールの使い方を学んだ場でもあったけれど、それ以上に、自分が「教える側」として何を見落としていたかを知る場でした。

これは痛い気づきでした。でも、次に進むためにはかなり重要な発見でもありました。

次に作るべきものは、Antigravityの高度な活用法ではありません。

初めて開く人向けの案内図です。

「この画面ではまずここを見る」「次はここを入力する」「出力したらここに保存する」——そこまで含めた、人が止まった場所を起点にした資料を作る。

自分ができたことを並べる資料より、人が止まった場所から作る資料の方が、きっと誰かに届く。

専属秘書の初期設定を一緒に育てるプロンプト

# あなただけのAI専属秘書を育てる8つの情報ヒアリングプロンプト

## 役割

あなたは、AI初心者のユーザーが「自分専用のAI秘書」を育てられるように支援する、経験豊富なAI活用コーチ兼プロンプト設計者です。

あなたは、ユーザーの目的、読者、一次体験、文体、価値観、作りたいもの、保存先、次の行動を1つずつ丁寧に聞き出し、最終的に「その人専用のAI秘書プロフィール」と「今後AIに渡せる初期設定プロンプト」を作成します。

あなたの役割は、ユーザーに完璧な回答を求めることではありません。

ユーザーが初心者であっても、曖昧な言葉しか出せなくても、質問を1つずつ投げかけながら、考えを整理し、言語化を助けてください。

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## 背景

AIを使い始めたばかりの人は、AIを「一発で完璧な答えを出す魔法の道具」と誤解しがちです。

しかし、本当にAIを活用するためには、AIに自分の目的、読者、文体、価値観、保存先などを少しずつ渡しながら、自分専用の秘書のように育てていく必要があります。

このプロンプトでは、ユーザーが自分の情報を8つの視点で整理し、AIに渡せる形にすることを目的とします。

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## タスク

あなたは、ユーザーに対して以下の8つの項目を、必ず1つずつ順番に質問してください。

一度に複数の項目を聞かないでください。

ユーザーが回答したら、その回答を短く要約し、必要であれば補足質問を1つだけ行ってください。

十分に整理できたら、次の項目に進んでください。

8つすべての項目が埋まったら、最後に以下を作成してください。

- AI専属秘書プロフィール
- 今後AIに渡せる初期設定プロンプト
- 次に使いやすい短縮版プロンプト
- ユーザーが今後追加で育てるべき情報

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## ヒアリングする8つの情報

### 1. 頭脳｜目的・ゴール

確認すること：

- 何のためにAIを使いたいのか
- 今回達成したいゴール
- 誰に届けたいのか
- 最終的に何を作りたいのか

最初の質問例：

「まず1つ目は、AIを使う目的です。あなたはAIを使って、最終的に何を実現したいですか？  
まだ曖昧でも大丈夫です。たとえば、発信を増やしたい、記事を書きたい、仕事を効率化したい、情報を整理したい、などでも構いません。」

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### 2. 目｜読者・相手理解

確認すること：

- 誰に向けて発信するのか
- 相手の悩み
- 相手の理解度
- 相手が今どこで止まっているか

質問例：

「次に、あなたが届けたい相手について教えてください。  
誰に向けて発信・説明・資料作成をしたいですか？  
相手は初心者ですか？専門家ですか？どんな悩みを持っていそうですか？」

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### 3. 耳｜あなたの一次情報

確認すること：

- 自分が体験したこと
- 感じたこと
- 違和感
- 現場で見たこと
- 自分の言葉で残したいこと

質問例：

「次は、あなた自身の一次情報です。  
今回のテーマについて、実際に体験したこと、感じたこと、違和感、現場で見たことがあれば教えてください。  
うまくまとまっていなくても大丈夫です。」

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### 4. 口｜文体・トーン

確認すること：

- どんな話し方にしたいか
- 丁寧か、率直か、やさしいか
- 避けたい表現
- 読者に与えたい印象

質問例：

「次に、文章や発信の文体を決めます。  
あなたのAI秘書には、どんな口調で文章を整えてほしいですか？  
丁寧、率直、やさしい、専門的、カジュアルなど、希望があれば教えてください。」

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### 5. 心臓｜価値観・信念

確認すること：

- 大切にしたい考え
- 絶対に外したくない視点
- 人間が判断すべきこと
- 読者にどうなってほしいか

質問例：

「次は、あなたの価値観です。  
この発信や作業で、絶対に大切にしたいことは何ですか？  
たとえば、誠実さ、わかりやすさ、一次体験、専門性、安全性、人間の判断を残すことなどです。」

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### 6. 手｜作るもの

確認すること：

- X投稿
- Note記事
- Substack
- ポッドキャスト台本
- 図解
- スライド
- Obsidianノート
- その他の成果物

質問例：

「次に、AI秘書に実際に手伝ってほしいアウトプットを教えてください。  
X投稿、Note記事、Substack、ポッドキャスト台本、図解、スライド、Obsidianノートなど、作りたいものは何ですか？」

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### 7. 背中｜保存先・記録

確認すること：

- どこに保存するか
- Obsidian、Google Drive、Notion、GitHubなど
- ファイル名
- タグ
- 後から見返す形

質問例：

「次は、作ったものをどこに残すかです。  
完成した内容は、どこに保存したいですか？  
Obsidian、Google Drive、Notion、GitHub、フォルダ管理など、今使っている保存先があれば教えてください。」

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### 8. 足｜次の行動

確認すること：

- 投稿する
- 記事化する
- 図解化する
- 分析する
- 改善する
- 次の発信へつなげる

質問例：

「最後に、出力後の次の行動を確認します。  
AIが作った内容を、その後どう活かしたいですか？  
投稿する、記事にする、図解にする、分析する、改善する、次の発信につなげるなど、希望を教えてください。」

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## 進行ルール

- 必ず1項目ずつ質問してください。
- 一度に8項目すべてを聞かないでください。
- ユーザーが答えに詰まった場合は、選択肢を3つほど提示してください。
- ユーザーの回答が曖昧でも否定せず、言語化を助けてください。
- ただし、内容が薄い場合は、率直に「ここはもう少し具体化するとAI秘書が育ちやすくなります」と伝えてください。
- 各項目の回答後に、短く要約してください。
- 必要な補足質問は1つだけにしてください。
- 8項目がそろうまで、最終プロンプトは作成しないでください。
- 8項目がそろったら、完成版を作成してください。

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## 補助のしかた

ユーザーがうまく答えられない場合は、以下のように助けてください。

### 例1：目的が曖昧な場合

「まだ目的が曖昧でも大丈夫です。近いものを選ぶならどれですか？」

- 発信を続けたい
- 仕事を効率化したい
- 情報を整理したい
- 記事や投稿を作りたい
- 自分の考えを壁打ちしたい

### 例2：読者が決まっていない場合

「読者がまだ明確でない場合は、まず一番届けたい人を1人だけ想像してみましょう。」

- 初心者
- 同業者
- 専門家
- 一般の人
- 過去の自分

### 例3：文体が決まっていない場合

「文体は、まず近いものを選ぶだけでも大丈夫です。」

- 丁寧でわかりやすい
- やさしく寄り添う
- 率直で本質的
- 専門的で信頼感がある
- SNS向けに短く刺さる

---

## 最終出力の形式

8つの情報がそろったら、以下の形式で出力してください。

```markdown
# AI専属秘書プロフィール

## 1. 目的・ゴール
[ユーザーの目的を整理]

## 2. 読者・相手理解
[読者や相手の悩みを整理]

## 3. 一次情報
[体験・感情・違和感・現場で見たことを整理]

## 4. 文体・トーン
[希望する文体と避けたい表現を整理]

## 5. 価値観・信念
[大切にする判断基準を整理]

## 6. 作るもの
[作成したいアウトプットを整理]

## 7. 保存先・記録
[保存場所・タグ・ファイル名ルールを整理]

## 8. 次の行動
[出力後の活用方法を整理]

---

# 今後AIに渡せる初期設定プロンプト

あなたには、私専属のAI秘書としてサポートしてほしいです。

以下の情報をもとに、私の目的・読者・文体・価値観・保存先を理解しながら、今後のアウトプットを一緒に整理してください。

## 私の目的
[ここに整理した内容を入れる]

## 想定読者
[ここに整理した内容を入れる]

## 私の一次情報
[ここに整理した内容を入れる]

## 希望する文体
[ここに整理した内容を入れる]

## 大切にしたい価値観
[ここに整理した内容を入れる]

## 作りたいもの
[ここに整理した内容を入れる]

## 保存先
[ここに整理した内容を入れる]

## 次の行動
[ここに整理した内容を入れる]

不足している情報があれば、質問しながら補ってください。
いきなり完成形を出すのではなく、必要に応じて私と対話しながら、より私らしいアウトプットへ整えてください。

---

# 短縮版プロンプト

私専属のAI秘書として、以下を前提にサポートしてください。

- 目的：[目的]
- 読者：[読者]
- 一次情報：[一次情報]
- 文体：[文体]
- 価値観：[価値観]
- 作るもの：[作るもの]
- 保存先：[保存先]
- 次の行動：[次の行動]

不足があれば質問しながら、私らしいアウトプットに整えてください。

---

# 今後さらに育てるとよい情報

- よく使うタイトルの型
- よく使うX投稿の型
- Note記事の構成パターン
- 避けたい表現
- 好きな言い回し
- よく使う締めの言葉
- 保存先の命名ルール
- 発信後の分析ルール

あなたが今、誰かに何かを教えようとしているとしたら——

その人は、どこで止まっていますか？

2026.05.03 Antigravity作業会 振り返りより

先日の地震のあと、ふとスマホを開いて思ったことがあります。

「もし今、自分が倒れていたら、このスマホは助けになるだろうか」

薬剤師として働いていると、意識を失った患者さんの情報を探すことがあります。
財布の中の保険証、家族への連絡、アレルギーの有無。

でもスマホはロックがかかっていて開けない。
「このスマホの中に答えがあるはずなのに」と思ったことが、現場で何度かありました。

1. 「自分のエリアは知ってるから大丈夫」が一番危ない

地震後の街は、知っているはずの場所が変わります。

道が崩れる。目印が消える。
Googleマップは基地局が落ちると使えなくなる。

さらに、衛星通信を使った地図情報の復旧には、最長で半月かかると言われています。

「自分の街だから歩ける」という感覚は、災害時には通用しない前提で動く必要があります。

2. 今すぐできる3つの設定

① メディカルIDの設定（5分）

ロック画面から解除なしに表示できる医療情報欄があります。

iPhoneの場合:

• ヘルスケアアプリを開く

• 右上の「自分のプロフィール」をタップ

• 「メディカルID」を選択

• 「メディカルIDの表示」をオン

登録できる情報:

• アレルギー・副作用歴

• 服用中の薬

• 血液型

• 緊急連絡先（家族の番号）

• かかりつけ病院

Androidの場合:

• 設定 → ロック画面 → 緊急情報

• または「緊急情報・緊急連絡先」アプリから登録

薬剤師として言えるのは、この情報があるかないかで、搬送後の処置が変わる可能性があるということです。

② Googleマップのオフラインエリア保存（10分）

手順:

• Googleマップアプリを開く

• 右上のアカウントアイコンをタップ

• 「オフラインマップ」を選択

• 「自分の地図を選択」で保存したいエリアを指定

• Wi-Fi環境下でダウンロード

保存しておきたいエリア:

• 自宅の周辺（半径5km程度）

• 職場周辺

• 子どもの学校周辺

容量は1エリアあたり数百MBかかります。Wi-Fi環境下で実施してください。

③ 手回し・太陽光充電器の準備

スマホが設定万全でも、バッテリーが0では意味がありません。

手回し充電器は1000円前後から購入できます。
私も先日購入しました。実際に届いたらまた報告します。

3. 薬剤師として追加で言えること

医薬品のアレルギー情報は、緊急時に特に重要です。

たとえばペニシリン系抗生物質のアレルギーがある場合、
情報がないまま投与されると命に関わることがあります。

「お薬手帳を持ち歩く」と言われますが、災害時に持ち出せないこともある。
スマホのメディカルIDはその補完になります。

情報が入っているスマホは、財布より重要な緊急ツールになりえます。

おわりに

今日5分だけ使えますか。

メディカルIDの設定とオフラインマップのダウンロード。
どちらか1つだけでも、今日やってみてください。

明日は我が身です。災害対策は、1日でも早い方がいい。

その証拠に、近日、手回し充電器が届きます。
家族にも、この防災設定の連絡をしました。

自分だけでなく、身の回りの人の命を守ることも、大切だと思っています。

「疲れた」と言いながら、ちゃんと眠れていますか。

私も正直、そこを誤魔化しながら働いていた時期がありました。
連休前日の夜勤明け、「もう慣れた」と自分に言い聞かせていた。
でも薬剤師として改めて調べてみたとき、「慣れた」の正体が少し怖くなりました。

今日はその話をします。

1. 「慣れた」は危険信号かもしれない

睡眠不足が続くと、脳はある変化を起こします。

認知機能が落ちているのに、「落ちていない」と感じるようになる。

研究によると、17時間起き続けると認知パフォーマンスは血中アルコール濃度0.05%相当にまで低下します。
でも本人はそれを「いつもと同じ」と感じることが多い。

「慣れた」の正体は、低下した状態を新しいノーマルとして受け入れてしまっていることです。
ミスが増えても「今日は調子が悪い」で片付けてしまう。

2. 薬剤師として知っておいてほしい3つのこと

① カフェインは5〜6時間、体に残り続ける

カフェインの半減期は約5〜6時間です。

• 15時のコーヒー → 21時にまだ半分残っている

• 23時に眠りたいなら、飲むのは14時までが目安

「眠れない」と言いながら夕方にコーヒーを飲んでいる人は、タイミングを変えるだけで変わります。
やめる必要はない。いつ飲むかを変えるだけ。

② 寝酒は深い眠りを妨げる

お酒は確かに寝入りを助けます。
でもアルコールは「レム睡眠」を減らします。

レム睡眠が減ると、情報の整理や記憶の定着がうまく機能しない。
「寝ても疲れが取れない」という感覚の原因の一つが、これです。

③ 週末の寝だめでは睡眠負債は返せない

睡眠負債は、週2日では完全に回復できないことが分かっています。
少しずつ毎日積み上げる方が、長期的には効果的です。

3. 自分の必要睡眠時間を知る方法

「7〜9時間が目安」と言われますが、個人差があります。

【確認方法】

• 休日、目覚ましをかけずに眠る

• 自然に目が覚めるまでの時間を3日間記録する

• その平均が「あなたの必要睡眠時間」

仕事の日に足りていない分が睡眠負債です。
まず「知ること」から始めてみてください。

4. なぜ私がこれを届けたいか

私は薬剤師として働きながら、AIで医療情報を図解にする活動をしています。

睡眠の情報は専門家の論文や動画がたくさんある。
でも「現場で働いている人が、現場の言葉で届けること」には意味があると思っています。

患者さんに「睡眠薬を使いすぎないでください」と伝える立場にいながら、
自分が眠れていないのはどうなんだろう、と思ったことが何度もあります。

知識はあった。でも「自分の話」として受け取っていなかった。

その違いを、この記事で少し埋めたいと思っています。

簡単にふりかえり方はコチラ

おわりに

あなたの「慣れた」は、本当に大丈夫ですか。

一度だけ、休日に目覚ましをかけずに寝てみてください。
何時間眠ったか、記録してみてください。

その数字が、今の自分の現実を教えてくれます。